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暑期本科生實習開放課題信息

發布時間:2019-06-07 來源: 瀏覽:

上海天文臺暑期向大學生提供以下研究課題,感興趣的同學可以自行同導師聯系。

序號 導師姓名 導師郵箱 課題名稱 課題內容介紹 實習周期(幾天) 可接受實習生數(幾位) 對實習生要求(學校,年級,專業)
1 黃乘利 [email protected] 地球內部形狀可視化 近年來,我們發展了一整套地球和行星內部形狀的普適性理論,并成功應用于地球轉動慣量矩、全球動力學扁率、大地水準面、殼幔過渡層的密度模型等研究。希望將這套理論的原理用動畫演示出來,并將相關的應用結果也用3D畫面表示出來。 30~60 2 不限。有計算機、數學等基礎或興趣者更好
2 閆振 [email protected] 上海天馬射電望遠鏡脈沖星觀測研究 學習利用上海天馬射電望遠鏡進行脈沖星觀測研究的技術方法;通過分析望遠鏡觀測數據進一步研究脈沖星輻射、結構等重要信息。 50天左右 2位左右 學校為全日制大學本科院校;年級為大學二年級及以上;專業為天文、物理、計算機、信息等理工科專業(對天文專業感興趣而且動手能力較強;
3 陜歡源 [email protected] MWA碰撞星系團搜尋以及暗物質性質限制 碰撞星系團是限制暗物質性質的理想實驗室。本項目將從MWA低頻射電巡天數據尋找radio relic,證認出一批碰撞星系團,并結合引力透鏡測量限制暗物質碰撞截面,從而為SKA階段尋找碰撞星系團以及暗物質限制做準備。 30 1 優秀本科3、4年級,天文或者物理專業
4 郭銓 [email protected] 基于COLA快速宇宙數值模擬的研究 通過利用COLA快速宇宙數值模擬,探索不同宇宙數模型中,中性氫(HI)的統計性質。 30 1 優秀本科3、4年級,天文或者物理專業
5 鄭倩 [email protected] 21cm全天功率譜信號采集系統 宇宙黎明時期全天功率譜測量是理解宇宙黎明和再電離濕氣的重要手段。本項目將搭建一套天線采集系統,用于21cm全天功率譜測量。 30 1 優秀本科3、4年級,電子或者物理專業
6 安濤 [email protected] 1. SKA先導項目的預研究
2. SKA-FAST-VLBI天體物理
3. 空間VLBI的科學目標
1. 基于SKA先導望遠鏡(MWA、ASKAP等)數據開展SKA科學課題的預先研究; 2. 對SKA-1、FAST加入全球VLBI網的觀測能力進行定量的計算,對科學目標進行評估;3.配合我國推進空間VLBI的戰略,對空間VLBI的觀測能力和科學目標進行評估,為項目實施提供指導。 30 2~3 優秀本科3、4年級,電子或者物理專業
7 趙融冰 [email protected] 《大型望遠鏡分布式遠程控制系統》大型射電望遠鏡的高精度跟蹤系統 研究主要內容:望遠鏡的遠程無人化運行技術、分布式控制技術、中間件技術、數據庫技術、物聯網技術、動態網頁技術。
    工作內容:軟件開發
    用到的語言:Java、C++、javascript; 研究內容: 高精度伺服控制算法、LQG算法、大氣折射實時修正
     
8 周永宏 [email protected] 地球-類地行星自轉與全球變化 學習地球-類地行星自轉與全球變化方面的基本知識;學習多種離散序列分析方法;地球-類地行星自轉與全球變化觀測資料的收集、預處理和分析。 30~60 1~2 全日制大學本科院校;大學二年級及以上;物理、數學、氣象、信息和天文等理工科專業(熟悉matlab軟件者優先)。
9 李錫瑞 [email protected] 基于SSH協議的氫原子鐘上位機監控系統 SSH(Secure Shell),即安全外殼,是一種應用層的安全通信協議。氫原子鐘作為BD,探月等重要項目中的核心設備,其數據可靠的傳輸非常重要。希望可以通過暑期的工作實現SSH對于采樣數據在上位機的監控工作。
實現功能:用戶交互界面、實時數據信息查詢、安全登錄、歷史信息查詢,繪圖分析等功能。
90 2 2年級,專業:軟件工程,信息安全,信號與信息處理,電子與通信工程
10 陳欣揚 [email protected] 天文光學干涉望遠鏡圖像快速復原方法研究 實現天體的高分辨率觀測一直是天文學家們不斷追求的目標。光學干涉望遠鏡技術利用干涉理論,將多個小口徑望遠鏡按照一定的陣列方式排布,獲得等效大口徑望遠鏡的分辨能力。該技術不僅能夠為星體研究提供形狀、亮度分布等信息,還可以通過高/超分辨成像實現對空間目標的識別、監測與跟蹤等。
本課題的具體研究包括:調研天文光學干涉望遠鏡圖像復原技術發展概況;綜合考慮噪聲及誤差的影響,實現和優化基于斐索型干涉望遠鏡結構的圖像復原算法;在算法基礎上,通過并行計算技術編程開發圖像快速復原程序。
通過該課題,可以使學生們了解光學干涉望遠鏡的技術發展情況,學習天文高分辨成像領域的相關知識,融合數字圖像處理技術、并行計算技術等,完成從算法研究、數據模擬到軟件編程的一系列實踐。
30 1 天文學或電子信息類相關專業,學習過“數字圖像處理”課程,至少掌握1門高級編程語言(C、C++、Matlab、Python其中之一)

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